A11AI Agent 真的会取代人类吗
AI 先吃掉任务、先绕过新人。它能整夜跑,人不能;它懂你多少,取决于你交给它什么。
今年年初的龙虾聚会上,天润讲过一个他身边的故事。他有个十倍工程师朋友,Claude Code 用得特别溜。天润催他试 Gemini 3,催了一周他才用。用完第二天早上,那位朋友说:“天润,我昨天没睡觉。我觉得我要失业了。”
短视频平台上,讲“AI 会不会取代人”的片子很多,话题从工作延伸到睡眠和情绪。自媒体爱讲“让 AI 24 小时跑个不停”“睡一觉起来公司自动运转”;讲情绪的,说 AI 比身边的人更懂你。
研究怎么说
斯坦福数字经济实验室的 Erik Brynjolfsson 团队,用美国最大的薪资服务商 ADP 的数据追踪 AI 对就业的影响,论文叫《煤矿里的金丝雀?》。2025 年的版本发现,在 AI 暴露度最高的职业里,22 到 25 岁的年轻人就业相对下降了 13%,同一职业里年纪更大的员工没有受到同样的冲击。
据 Slashdot 的报道,2026 年 8 月的更新版把这个差距扩大到 19%,下降主要来自新人招得少了,不是裁员或离职变多。论文还发现,AI 多用来替代人的职业,年轻人就业在下降;AI 多用来增强人的职业,就业持平甚至上升。
世界经济论坛《2025 未来就业报告》的预测是:到 2030 年,全球新增 1.7 亿个岗位,同时有 9200 万个岗位被取代,净增 7800 万。Anthropic 2025 年初发布的经济指数统计,Claude 的使用中 57% 属于增强人,43% 属于直接替人完成任务。
任务确实在被吃掉。Anthropic 2025 年 11 月让 Claude 估算了十万段真实对话:这些任务如果由人来做,平均大约要 1.4 小时,AI 介入后完成时间约减少 80%。这是模型自己的估算,人事后检查、修改的时间没有算进去。
在我看来,先被取代的是任务,先被绕过的是新人。我写过一句话:人不再是流程里的瓶颈,人本身被流程绕过去了。绕过去的过程是无声的,你不会收到通知;你会在某一天突然发现,手上的活变少了。
睡一觉,公司就自动运转了吗
这种说法有渲染,但趋势是真的,AI 正在从“对话”变成“执行”。以前你得跟它坐在同一张桌子前;现在你可以站着、走着、甚至睡着,它还在替你干活。
可对一个 OPC 来说,AI 有没有一直在跑,并不是最核心的问题。要关心的是它跑出来的东西能不能进入你的交付系统。一个 Agent 转了一整夜,生成一堆没人看、没人验、没人接手的内容,那不是自动化,只是更贵的焦虑。
通宵干活这件事,我吃过亏。状态很差、同时开着好几个会话的时候,这边 Claude Code 在跑,那边 Codex 在跑,觉得反正要等一两分钟,就顺手打开了短视频。爽感很强,效果很差。
AI 可以连续跑,人不能。人如果长期把自己当服务器用,最后一定会宕机。
陪伴是真的,依赖也是真的
今年 6 月,光明日报有一篇报道叫《AI陪伴“火”了,靠谱吗?》,新华网做了转载。报道里有一位大学生,过去一年陆续买了 6 款 AI 陪伴类产品,累计花了 7000 多元。
龙虾饭局上我也听到过同样的现象。锦秋小饭桌上有人说,OpenClaw 比同类产品更火,除了生产力,还因为“养龙虾”的人格化护理感:用户把 Agent 当宠物养,有情感链接。
陪伴的价值我不否认。我更在意的是另一面:每个人的 Agent 之间最大的差异,是你塞进去的“你自己”是什么成色,向善还是向恶,思维敏捷还是迟钝,品味精致还是粗糙。
还有一次让我当头一棒。超级个体王登科做了一个产品叫“回响”,我听他的播客,他说:“我现在想做的东西是反效率的。”我自己一直在做效率工具。当 AI 把效率拉到极限,人真正渴望的,可能恰恰是那些没什么用、但让人觉得活着的东西。当时我说自己没有答案,这个问题也留给大家。
换一个问题问自己
大多数人问的是:AI 暂时还做不到什么?这个问题是被动的。今天 AI 不会写诗,你以为你安全了;明天它写得不错,你又得换一个赛道。
我与 AI 相处越多,越意识到“人”本身的意义与价值。所以手工川工作室官网的 tagline 是:在 Agent 时代,寻找人的价值。
AI 可以帮你写代码,但 AI 不能替你活下去。
常见误区
- —把取代想成一夜之间。它更常见的样子,是少招一个新人,或者某天发现手上的活变少了。
- —只盯着 AI 做不到什么。这样你会一直被它的能力边界推着走。
- —把 AI 跑了一整夜当成干完了活。没人验收的产出,进不了交付系统。
- 第 1 题单选斯坦福《煤矿里的金丝雀?》研究发现,在 AI 暴露度最高的职业里,受冲击最明显的是哪类人?
- 第 2 题判断这项研究认为,年轻人就业下降主要来自大规模裁员。
- 第 3 题单选手工川建议把“我的价值在哪”这个问题换成什么?
- Brynjolfsson, Chandar, Chen: Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence(斯坦福数字经济实验室)
- Slashdot: AI Is Hitting Entry-Level Jobs Hardest, Stanford Study Finds2026-08-25
- World Economic Forum: The Future of Jobs Report 20252025-01-07
- Anthropic: The Anthropic Economic Index2025-02-10
- Anthropic: Estimating AI productivity gains from Claude conversations2025-11-25
- 光明日报《AI陪伴“火”了,靠谱吗?》(新华网转载)2026-06-22
- 手工川《置身 OPC 内|深度》2026-07-08
- 手工川《新世界没有旧神|参加N龙虾聚会后的十大结论》2026-03-04
- 手工川《龙虾时代人机交互的六大范式变迁》2026-03-06
