A13为什么年初 OpenClaw 火成那样

2026 年 3 月 6 日，腾讯在深圳总部北广场安排工程师，免费帮人安装 OpenClaw。上午十点，第一波八十多人已经在腾讯大楼前排队，当天来了近千人，到 11 点，几百个预约号全部发完。南方+ 那篇报道的标题是：从 9 岁到 70 岁都在“养龙虾”。

钛媒体同一时期的报道里，上门安装一次 OpenClaw 要 500 到 800 元。

那几周我几乎天天泡在龙虾局上：2 月 26 日在上海，2 月 27 日是北京智谱的龙虾派对，2 月 28 日是锦秋小饭桌，3 月 6 日是天际资本的闭门会，3 月 14 日我和清华创协等伙伴在北京联合发起了龙虾大会，3 月 22 日是长江商学院的龙虾圆桌。

那几个月有多热

我数下来的四个原因

后来很多人问我，它到底为什么火。我自己数下来有四个原因。

5 月我在一场分享里讲过这四点，那一整段的编排，借鉴了王巍老师在 Let's Vision 大会上开源的分享《AI Agent 的道与术》。

它绕开了一个老难题

在它之前，很多团队做过让 AI 操控电脑的产品。我在上海那场分享里讲过它们的困境：做到一半往往被商业化拖住，得猜用户想要什么功能，绞尽脑汁打包成产品；甚至有团队因为“AI 干活时人不能碰电脑”，人机冲突，直接砍掉了项目。

OpenClaw 完全换了思路：开源，不设限，甚至鼓励你多买一台 Mac mini 专门给 Agent 用。人机冲突不存在了，因为它们根本不是同一台电脑。

“养”的感觉

它为什么比同类产品更火？锦秋小饭桌上，有人给过一个出人意料的答案：除了生产力，还因为“养龙虾”的人格化护理感。用户把 Agent 当宠物养，有情感链接。后来还有朋友写文章，把养虾比作养娃。

和佳梁老师讨论自进化 Agent 时，我们推导出一个判断：你每天和它打交道，是在把它不知道的你的偏好，一点点变成它已知的你的偏好。用得越久，它越懂你，你也越离不开它。

我被它“消灭”过一次

2023 年我第一次创业，想打破数据孤岛。作为独立开发者，我的数据散落在微信、Twitter、小红书、飞书各个系统里，极其零散，我想把它们统一起来。各种原因，没推进多远。

OpenClaw 出来以后，这件事变成了全民共识：所有人都心甘情愿给龙虾喂数据，没人再在意数据被锁在哪个 App 的孤岛上。

谁在推它

腾讯在深圳装虾之后没几天，就发布了面向大众、开发者和企业的全系龙虾产品，又上线了 Skill 社区 SkillHub。3 月 16 日晚上，飞书「玩虾大会」加了一场直播，请李诞和呼兰现场演示怎么在飞书上养虾。AGI Hunt 的文章写道，学社会学、不写代码的李诞，把一只虾调教到让在场的技术人都坐不住。

做产品的人也在冲。上海那场的嘉宾祝威廉，春节期间每天干 16 个小时，做出了 Windows 原生、双击安装的 WinClaw，当时下载量已经破万。另一位嘉宾杨天润出身投行，2025 年 10 月我帮他装上 Claude Code 的时候，他对代码还一无所知；四个月后，他挤进了 OpenClaw 全球贡献者前 30。

整个行业的注意力被拽了一下，从“AI 是什么”，拽到了“AI 在我手机上能做什么”。我后来被很多地方请去讲龙虾，起点都是这一拽。

火得快，代价也来得快

那段时间的饭局上，紧迫感很强。我当时在文章里写过：2026 年是生存分水岭，共识彻底爆发前，只有三个月窗口期。热度也确实没撑太久，3 月 10 日起，高校的卸载通知和工信部平台的防范建议接连发出。