手工川
课程地图/PART 05理解 Agent Harness

H3八个主流 Harness，怎么比

八个主流 Harness 放进一张表：谁出品、开不开源、长在哪；再讲我怎么按失败成本和依赖结构去挑。

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我换过的几个

2024 年，一位朋友送了我一把 Cursor 的 key。我在里面接上 Anthropic 的 Sonnet，两个月里做了一个羽毛球预约程序，又在完全不看代码的情况下做了一个飞机大战游戏。2025 年三四月，我开始用 Claude Code，200 美金一个月。2026 年 5 月，我又转向了带图形界面的 Codex App，还专门写了一篇《再见Anthropic，拥抱OpenAI》解释为什么。

换来换去，我的结论一直没变：不要信仰单一模型，也不要信仰单一产品。模型能力、价格、产品形态都变得太快，今天最顺手的，不一定适合下一个任务。

一张表看八个

Claude Code
Anthropic
Codex
OpenAI
Gemini CLI
Google
Cursor
Anysphere
OpenCode
Anomaly
Kimi Code CLI
月之暗面
Qwen Code
阿里通义千问
DeepSeek Harness
DeepSeek

免费额度、价格这类变化快的信息没有写进表里，用之前以各家官网为准。

三个我深度用过的

Claude Code 是 Anthropic 出品，闭源。CLAUDE.md、Skill、Hook 这一整套写给 Agent 的规矩，很多是它先带起来的。官方账号要付费才能用，中国大陆也不在它的服务地区内；也可以按 DeepSeek 的官方文档，把模型换成 DeepSeek。我的体感是，Claude 系列模型做内容创作，一直比 GPT 系列好。

Codex 是 OpenAI 出品，命令行版本以 Apache-2.0 协议开源，另有 Codex 桌面 App 和编辑器插件，命令行和编辑器插件共用同一份配置文件。OpenAI 那篇《Harness engineering》写的就是用 Codex 做的实验。Codex App 真的好用，可我拿它教国内新手时麻烦很大，多数人卡在最基本的账号问题上。

Cursor 是 Anysphere 出品，闭源。它首先是一个编辑器，讲义里我把它放在第二层：能看到你打开的项目，但多数时候是你在主导每一步。后来它也加了 Agent 模式和命令行版本，和第三层的边界越来越模糊。

开源的另外五个

Gemini CLI 是 Google 出品，Apache-2.0 开源。早期用个人 Google 账号登录就能免费用，门槛很低；2026 年 6 月 18 日起，个人免费使用和 Google AI Pro、Ultra 订阅都转到了 Antigravity CLI，Gemini CLI 改为主要服务用 Gemini Code Assist 的企业。阿里通义千问团队 2025 年 7 月随 Qwen3-Coder 一起开源的 Qwen Code，就是在它的代码基础上改出来的，命令是 qwen。

OpenCode 是 Anomaly 团队做的，MIT 协议，不绑定任何一家模型。官网说它能接 75 家以上的模型提供方，也能接本地模型；工具本身免费，你只付模型的钱。月之暗面的 Kimi Code CLI 接替了早先用 Python 写的 Kimi CLI，MIT 协议，支持子 Agent、生命周期 Hook 和 ACP 协议，Zed、JetBrains 这类编辑器可以直接驱动它。

DeepSeek Harness 2026 年 8 月才发布，DeepSeek 官方出品，MIT 开源，现在还是开发者预览版。它把网页界面和桌面 App 当主入口，对第一次接触 Agent 的人最友好，第五期创造营全班用的就是它。

我怎么挑

第一条：不要问哪个最强，要问这个任务的失败成本是什么。我的基本用法是按任务分层：

任务优先考虑我的做法
写作、研究、长资料分析表达能力、结构能力、长文稳定性用最好的模型，给足资料
写代码、修 bug、跑测试能读仓库、能执行命令、能持续迭代用 Agentic Coding 工具，让它自己验证
整理、摘要、格式转换、素材清洗便宜、稳定、速度快用低成本模型批量跑
客户数据、账号、合同、个人隐私安全边界先考虑能不能交出去，再考虑效果

失败成本低，就大胆试，改错了一段文案，重来就是了。失败成本高，就把 AI 放在更窄的边界里，让人来做最终判断。

第二条：至少走通两条路线。第五期报名时，有位学员写“Codex 一直用不了”。是网络、账号还是地区的问题，我备课时还不知道；在我看来，这是依赖结构的问题。

一台建在你控制不了的东西上的工作台，它随时可以不是你的。
—— 手工川

所以一条选你最喜欢的，一条选你在任何情况下都能用的。对大多数在国内的同学，后一条就是 DeepSeek：直接用 DeepSeek Harness，或者按 DeepSeek 的官方文档把它接进 Claude Code、Codex。

第三条：模型和 Harness 分开选。Claude Code 能接 DeepSeek，Codex 也能，OpenCode 本来就不绑定模型。比较两个工具之前，先分清你比的是模型还是 Harness。

我的判断
选 Harness，先看依赖结构，再看功能。账号、网络、地区、付费方式，任何一个卡住，功能再强也用不上。

常见误区

  • —开源等于免费。开源的是 Harness 本身，模型调用照样按量付费，API Key 就是钱。
  • —比工具就是比模型。很多 Harness 能换模型，同一个模型装进不同的外壳，用起来也不一样。
  • —找到最好的一个就不用再换。我两年里从 Cursor 换到 Claude Code，又换到 Codex App，接下来还会换。
随堂测验
共 3 题查看排行榜
  1. 第 1 题单选
    按本节的对比表，下面哪一个是闭源的？
  2. 第 2 题判断
    阿里的 Qwen Code 是在 Google 的 Gemini CLI 基础上改编出来的。
  3. 第 3 题多选（选出全部正确项）
    手工川挑 Harness 时，看重下面哪些？
参考与出处