H5超级个体与 Agent Harness

一个人的队伍

我从小偏科，数学好，语文一直是短板，两次高考语文都只考了九十多分。现在我写的原创技术创业文章，让公众号从 0 到 1 积累了数万粉丝；2026 年起又开始深度用 AI 剪视频。研发、设计、写作、视频、活动、研究，以前每一样都要找人，现在都有 AI 参与。

这就是我理解的超级个体：用 AI 补齐短板，一个人顶一支团队。现在我每个月在 AI 上花大约 300 美金。

你看表格最右边那一列，留在我手里的都是同一类事：判断、验收、审片、决定信什么。AI 补上的是劳动力，把这些劳动力组织成一支能交付的队伍，靠的是 Harness。

Harness 是这支队伍的组织方式

一支团队要能干活，得有几样东西：每个人知道背景和规矩，手里有干活的工具，知道做完交给谁、谁来验收，有人走了事情还接得上。放到 AI 身上，这几样东西就是 Harness：上下文层告诉它你的事和你的规矩，能力层给它工具，闸门层规定什么时候停下来问你、做完怎么验收，文件和日志保证明天还接得上。

我常同时开很多个会话：一个修 bug，一个写文章，一个查资料，一个做审查。多开几个窗口不等于有了团队，一个人同时开三台车，不叫车队。有用的是角色分工：一个 Agent 负责实现，尽量往前推；一个负责审查，尽量挑错；一个负责裁判，只看证据。关键在验收口径不同，如果三个 Agent 读同一段模糊的需求、给出同一种乐观的答案，那只是把噪音放大。

这很像一个小公司，也像一个人的内心：一部分自己负责冲，一部分负责怀疑，一部分负责把结果交出去。AI 让这种内部分工被外化了。

从 human in the loop 到 human on the loop

人和 AI 的分工，我分成四个阶段。第三阶段，AI 写诗，也干活，但人成了瓶颈：每一步都要人看一眼、点一下、确认一次，这叫 human in the loop。第四阶段，AI 自己规划、执行、检查，人只在关键节点出现，这叫 human on the loop。

从第三格走到第四格，要做的是把 Harness 装好：任务一开始就把默认决策写清楚，能查就自己查，能跑就自己跑，失败就换方案，只有涉及删除、付款、对外发送这类操作才停下来问我；准备结束时自动跑一遍检查，没过就接着改。

杠杆要买，工作台要自己装

如果一定要把怎么做好 OPC 压缩成一句话，我会说：从右往左想。先问谁愿意为一个什么结果付费，再决定要买哪些杠杆。有些杠杆来自 AI，有些来自 SaaS，有些来自外包，有些来自合作伙伴，最后才轮到全职员工。

AI 在光谱最左边，最便宜，也最容易被浪费。一个不在 Harness 里的 Agent，每次都要你重新交代背景，做完了要你自己去验，换一台电脑就跑不起来。

第四期创造营两周后回访，有人的东西还在长，有人的东西停在了那个周末。所以第五期把命题换成了“作品不是终点，工作台才是”，全程反复回到这张表：

结营的硬标准只有一条：同一台工作台，用两个不同的真实输入各跑一次，都成立。只跑通一次的叫演示，跑通两次的才叫工作台。

属于你的那一半

模型的能力会一直涨，涨上来的那部分不属于你。属于你的，是你的资料、你的判断、你的流程，也就是上下文层和闸门层。

工作台也一样，建在你控制不了的东西上，它随时可以不是你的。所以至少要走通两条路线，一条最顺手，一条在任何情况下都能用。验收标准也很朴素：关掉电脑，明天重新打开，一切还在；再往上一级，别人能装上，在你不说话的情况下跑出一次正确的结果。

常见误区

• —超级个体就是一个人干所有活。产品方向、客户关系、定价判断、品牌叙事、核心交付要自己抓；剪辑、海报、财税这类非核心能力，可以先外部化。
• —Agent 开得越多越强。没有分工、没有不同的验收口径，多开几个只是把噪音放大。
• —AI 跑着的时候，人可以去刷会儿短视频。AI 干活的时候，人要想判断、做验证、维护关系、照顾身体。并行不是放纵，并行是调度。