A2AI 的历史变迁：从达特茅斯到龙虾

1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》里问了一个问题：机器能思考吗？他没有正面回答，换成了一个“模仿游戏”：如果一台机器在文字对话里，让人分不出它是人还是机器，我们就该认真对待它会思考这件事。

五年后，麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农写了一份研讨会提案，第一次用上 Artificial Intelligence 这个词。1956 年夏天，研讨会在达特茅斯学院召开，学界一般把这一年当作 AI 的起点。到今天，正好七十年。

一条七十年的时间轴

两次寒冬，三次换挡

前五十多年，AI 的热情和经费几次被高估的承诺透支。1973 年英国的《莱特希尔报告》批评 AI 的进展远不及承诺，经费随之收紧；1987 年前后，专家系统和 Lisp 机器的市场崩塌，又是一轮寒冬。那些年，不少研究者宁愿换个名字介绍自己的工作。

把 AI 带到每个人面前的，是三个节点。

1. 012012 年，AlexNet。 辛顿和两位学生用 GPU 训练的深度神经网络，在 ImageNet 图像识别比赛里把前五错误率压到 15.3%，第二名是 26.2%。深度学习从此成为主流。
2. 022017 年，Transformer。 谷歌团队在论文《Attention Is All You Need》里提出一种新的网络结构，让模型能并行处理整段文字。今天的 GPT、Claude、DeepSeek，都是在它的基础上长出来的。
3. 032022 年 11 月 30 日，ChatGPT。 底层技术早就有了，GPT-3 在 2020 年就已发布。ChatGPT 做对的事，是把它装进一个人人会用的聊天框：5 天 100 万用户，两个月月活过亿，是当时增长最快的消费级应用。

之后的节奏按月计算。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布开源推理模型 R1，性能对标 OpenAI 的 o1；一周后，英伟达单日市值蒸发近 6000 亿美元。一支中国团队用开源的方式，让整个市场重新估算做大模型到底要花多少钱。

最近四年：Chat、Tools、Agents、Claws

2022 年之后的变化，我习惯按“AI 能替你做到哪一步”分成四段，每段差不多一年。这是粗分，有些能力出现得比标注的年份更早。讲这一段时，我参考了王巍老师（onevcat）在 Let's Vision 26 上开源的分享《AI Agent 的道与术》，在此致谢。

四个名字不用背，记住它们之间的关系：Chat 没有消失，它成了 Agent 里的对话层；Tools 也没有消失，它成了 Agent 的工具调用。

人和 AI 的分工：四个阶段

我们都曾期望，有 AI 的世界应该是 AI 干活、人类写诗。真实发生的顺序几乎正好反过来：模型先学会了写文章、画画、作曲，人反而在后面给数据打标签。

接着 AI 也开始干活，可每一步都要人看一眼、点一下、确认一次，人成了瓶颈，这叫 human in the loop。到今天，AI 自己规划、执行、检查，人站到循环之上，只在关键节点出现，这叫 human on the loop；极端情况下人彻底出局，就是 human out of the loop。

你现在在哪一格？在第二格、第三格都不丢人。

我自己的四年

1. 2023
   保持谨慎
   AI 辅助编码工具已经流行，我却没跟。除了网易云音乐和 Apple Music，我没有给任何软件和 AI 付费的习惯。
2. 2024
   一把 Cursor 的 key
   朋友送的。接上 Anthropic 的 Sonnet 模型后，两个月里做了一个羽毛球预约程序，又在完全不看代码的情况下做了一个飞机大战游戏，确认这条路是通的。
3. 2025 年三四月
   开始用 Claude Code
   200 美金一个月。AI 开始自己读仓库、跑命令、改文件、做验证，进入 Agentic Coding 的时代。
4. 2026 年春
   龙虾
   OpenClaw 这类个人 Agent 火遍中美。我和清华大学创业协会的朋友在北京办了一场龙虾大会。
5. 2026 年 5 月
   回到图形界面
   从 Claude Code 转到 Codex App，写了一篇《再见Anthropic，拥抱OpenAI》。创造营的教学也一度用它。
6. 现在
   每月约 300 美金
   写文章、剪视频、做产品、办活动，都有 AI 在跑。

这几年，我给 AI 细分赛道每年记一个关键词：2023 年是 Prompt，2024 年是 MCP，2025 年是 Agent Skill。2026 年我押注两个方向：产品的 Skill 化，与 Skill 的产品化。后面讲 Agent Skill 的部分会把它们展开。

两个常见误会

• —以为 AI 是 2022 年才出现的。 ChatGPT 是一个产品节点，它底下的技术，2012 年和 2017 年就埋好了。
• —以为新一波会让旧东西作废。 Chat 和 Tools 都还在，只是换了位置。等下一波再学的人，会发现自己还得从这一层补起。