A3为什么 AI 这么火：超能力不再是工程师专属

9 亿、7 亿和 7250 亿美元

2026 年 2 月 27 日，OpenAI 宣布 ChatGPT 的周活跃用户到了 9 亿，付费订阅用户 5000 万；四个多月前，这个数字还是 8 亿。9 月底，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布报告：截至 2026 年上半年，国内生成式人工智能用户超过 7 亿，普及率超过一半。

钱也在往里砸。据 Tom’s Hardware 等科技媒体汇总，亚马逊、微软、Alphabet、Meta 四家 2025 年的资本开支约 4100 亿美元，2026 年的计划合计约 7250 亿美元，涨了将近八成。这些是计划数，各家口径不同，也不全花在 AI 上。

从聊天到干活

Anthropic 在 2026 年 6 月的经济指数报告里说，随着 Claude Code 等产品的增长，越来越多的会话变成了长时间运行的 Agent 任务。它在 2025 年 11 月的一项研究里还估算过：Claude 处理的典型复杂任务，如果由人来做平均大约需要 1.4 小时，AI 介入后完成时间约减少 80%。

我自己的账本也是这样。现在我每个月在 AI 上花约 300 美金。2026 年 9 月准备外滩大会的分享时，我扫描了过去一年 3,195 份 Claude Code 和 Codex 的会话记录，从里面确认出 1,852 次 Skill 调用：排第一的是 Git Commit，也就是把改好的东西提交保存，401 次；第二是发布上线，165 次；第三是事实核查，130 次。

生成能力没有排在前面。我用 AI 最多的地方，是交付、判断和查证。 一个只会聊天的 AI 火不到今天这个程度，让它火起来的，是它开始替人把活干完。

一件事，我想做，我去做，我做出来

很多年前，我在知乎上读到一个回答，说程序员有一种“超能力”：一件事，我想做，我去做，我做出来。

这种能力以前非常稀缺。我在完全没有安卓、VR 开发经验的情况下接过一个 VR 外包，客户要在一个月内实现用自研安卓设备操控 VR 眼镜。一起做的朋友一周内就被劝退了；我在上海图书馆自学了一周 framework，又拉来一位前美团高级工程师，多干了一个月才勉强搞定。半年后我加入了那家甲方公司，花一整周把安卓五的祖传代码逐版本升级到安卓十一。我至今记得在望京的公寓里，凌晨四点吃着泡面，不知道最后能不能搞定的那种焦虑。

2024 年，我在 Cursor 里接上 Anthropic 的 Sonnet 模型，完全不看代码做了一个飞机大战游戏。2026 年 4 月第一期创造营，下午我要连讲 4 小时，那份 60 页的课件是我中午用 Claude Code 半小时生成的，效果好到我自己都不太敢信。

瓶颈换了位置

我在金融和软件之间来回走了很多年，最后选了软件，唯一的理由是迭代速度：改一行，立刻知道对不对。AI 又把软件的迭代速度压缩了一个数量级。一个人想做产品，过去最大的问题是手不够；现在手够了，问题换到了别处。

热度的另一面：落差

这几年我看到的，是两群人之间越来越大的落差。一边是一群 00 后技术创业者，拿着投资人的钱，用着最好的模型，一天烧几个亿 token；另一边是只会用豆包、甚至连豆包也用不明白的人，对着自己摇摇欲坠的工作岗位迷茫、焦虑，甚至失去意义感。

即便是我，也常常搞不定一个稳定的 Claude 账号。这是我决定做 AI 布道师、办创造营的原因。2026 年 4 月 23 日，我发文招募第一期手工川 AI 创造营，原计划 20 个名额，12 小时内就报满了。

两个常见误区

• —把热度当成自己会用。 9 亿用户和 7250 亿美元说明大家在押注，不说明你已经把 AI 用进了自己的工作。
• —以为火的是聊天框。 改变工作的是能干活的那一层：它读你的文件、跑你的流程、把结果交到你手上。