A8如何选择适合自己的 AI Agent：先问失败成本
别问哪个最强，先问失败成本。分清壳和脑子，答完四个问题，再从三条入门路线里挑一条走通。
被问得最多的问题
用哪个 AI 最好？这是我被问得最多的问题。
我的回答是：不要信仰单一模型，也不要信仰单一产品。模型能力、价格、产品形态都变化得太快，今天最强的，不一定明天最强；今天最顺手的，不一定适合下一个任务。
选型分两层：壳和脑子
AI 选型至少分两层，而且经常被搞混。第一层是 Agent，它是你跟 AI 协作的“壳”：决定你怎么跟 AI 对话、AI 能调用哪些工具、能不能动你的文件、能不能跑你的命令。第二层是模型，它是壳里的“脑子”。
同一个壳可以换脑子。Claude Code 可以用 Anthropic 自己的模型，也可以按 DeepSeek 官方文档接上 DeepSeek；Codex 也一样。壳和脑子还可以混搭，我经常同时开好几个会话，让不同的模型做不同的活。
四个问题，定下你的工具栈
- 01我的主要场景是什么？写代码、写文章、看长 PDF，还是做客户支持？
- 02我能接受的延迟和成本是多少？
- 03这套工具需不需要在国内网络环境下稳定工作？
- 04数据需不需要留在本地，不出我的电脑？
把这四个问题答完，你的工具栈基本就定了。
按失败成本给任务分层
| 任务 | 优先考虑 | 我的做法 |
|---|---|---|
| 写作、研究、长资料分析 | 表达能力、结构能力、长文稳定性 | 用最好的模型，给足资料 |
| 写代码、修 bug、跑测试 | 能读仓库、能执行命令、能持续迭代 | 用 Agentic Coding 工具，让它自己验证 |
| 整理、摘要、格式转换、素材清洗 | 便宜、稳定、速度快 | 用低成本模型批量跑 |
| 客户数据、账号、合同、个人隐私 | 安全边界 | 先考虑能不能交出去，再考虑效果 |
按任务给 AI 分层
你也可以把本周要做的 10 件事，按失败成本分成三档：
- —A 档，放心交给 AI：做错了重来就行。
- —B 档，交给 AI 但必须验收：做错了有损失，但能发现、能补救。
- —C 档，只留给自己：做错了收不回来，或者它定义了你是谁。
然后看一眼 A 档：这些事你现在是不是还在亲手做？
三条入门路线
不管走哪条，我都建议先准备一把 DeepSeek 的 API Key：它在国内可以直接使用，按量付费，三条路线都能接上它。下面是路线 A 的五步，最容易卡住的是选工作区，不选中，输入框是灰的。
我在课堂上踩过的坑
创造营的教学一开始选的是 Codex App，因为它真的好用。可大部分新手搞不定最基本的账号问题。
第三期创造营，为了解决大家的环境安装问题，所有工作人员提前 3 个小时到场。即便如此，我还是深刻意识到：每个人的精力和能力都很有限，AI 本身就是千人千面，用半天时间统一安装复杂环境，代价太高了。
从第五期起，我们定了一条铁律：上课时间一到，停止全员逐个安装；仍有问题的人立刻降级，用助教的机器、和同伴共用，或者先走纯网页的路径。不允许单个设备阻塞全班。
所以我建议每个人至少走通两条路线：一条是你最喜欢的，一条是你在任何情况下都能用的。对大多数在国内的同学来说，后一条就是 DeepSeek。下面四道题，帮你挑出第一条先走的路。
四个常见误区
- —问“哪个最强”。 这个问题没有答案，不同场景下“最强”的定义不一样。
- —追着工具跑。 每周都有新模型、新产品，追不完，也会过时。与其追十个工具，不如把一个判断固化下来。
- —为了“看起来很 AI”买硬件。 如果不跑本地大模型，早期最值得花钱的是输入、输出、网络和备份。
- —把账号和 Key 当小事。 账号要符合服务条款，Key 泄露了就立刻删掉重建。
- 第 1 题单选按手工川的说法，选 AI 时最该先问的是什么？
- 第 2 题多选（选出全部正确项）本节用来定下工具栈的“四个问题”包括哪些？
- 第 3 题判断使用 DeepSeek Harness 时，如果没有选中工作区，输入框是灰的，打不了字。