A7都有哪些 AI Agent：一张按能力分层的地图

按“它能替你做到哪一步”来分

市面上的 AI 工具每周都有新名字。我给学员的分法只有一个标准：它能替你做到哪一步。按这个标准，大致只有三层；2026 年又冒出了住在聊天软件里的个人 Agent，和不限于写代码的通用 Agent。

第一层：网页和 App 里的对话

ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、Kimi，打开就能用，适合问答、写作、改稿、头脑风暴。门槛最低，但它只能看到你粘贴进去的东西，做完的结果也要你自己复制出来。这一层也在长出 Agent 的能力，比如联网做深度研究、替你操作网页。

第二层：编辑器里的助手

Cursor 这类带 AI 的编辑器，国内有 Trae、CodeBuddy。它能看到你打开的项目，帮你补全和修改，但大多数时候还是你在主导每一步。2024 年我就是在 Cursor 里接上 Sonnet 模型，第一次确认 AI 写代码这条路是通的。

第三层：命令行 Agent

Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Gemini CLI、OpenCode 都在这一层，Kimi 等国内厂商也推出了自己的命令行版本；Codex 后来还有了图形界面的桌面 App。它能读写你电脑上的文件，能执行命令，能自己检查结果，失败了自己换方案。前面讲的签到页和海报，都是这一层干的活。

Claude Code 出来之后，一大批资深工程师意识到，软件开发可能不再需要图形界面了。这一层看起来最吓人，因为要打开一个黑底白字的终端窗口；真用起来，你要敲的命令只有几行，剩下的都是用中文说话。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方推出的 Agent 运行环境，目前是开发者预览版。它带一个网页界面，对第一次接触 Agent 的人最友好，第五期创造营我们全班用的就是它。

个人 Agent：龙虾

2026 年春天火起来的 OpenClaw，是跑在 WhatsApp、Telegram 这类聊天软件里的个人助理，能清收件箱、发邮件、办登机牌、管日历。国内的腾讯元宝、豆包、Kimi 也在往这个方向走。它为什么在年初突然火、后来又为什么降温，后面三节专门讲。

桌面和云端的通用 Agent

还有一类不限于写代码的通用 Agent。Anthropic 2026 年 1 月推出的 Claude Cowork 跑在你的电脑上，直接读写你授权的文件夹，面向写代码以外的工作；Manus 在云端跑开放式任务。

把五类放在一张表里，切换不同的维度看：

我的工具是怎么换的

我从 2024 年开始高强度使用 AI 编程工具，Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex 都用过，各种模型轮番换。2026 年 5 月，重度用了一年命令行之后，我从 Claude Code 转到了带图形界面的 Codex App，还专门写了一篇《再见Anthropic，拥抱OpenAI》。创造营的教学一开始也选了它，因为它真的好用；可大部分新手搞不定最基本的账号问题。到第五期创造营，我们全班用的是 DeepSeek Harness：它接 DeepSeek 的 API，在国内可以直接使用，按量付费。

三个常见误区

• —把产品名当成类别。 产品会改名、合并、下线，先看它在哪一层、能碰到什么。
• —只看榜单。 评测分数说明不了它在你的任务、你的网络、你的预算下好不好用。
• —一上来就追最复杂的。 多 Agent 编排这类工具，最受益的是已经把单个 Agent 用熟的人；连一个会话都还没管明白就急着上，多半是缴学费。