M2我在做什么：探索超级个体的能力边界与孵化

我现在对自己的一句话介绍是：手工川工作室（Lovstudio.AI）主理人，致力于探索超级个体的能力边界与孵化。

能力边界，我拿自己当样本去测；孵化，是把测出来的东西交到更多人手里。前一件事的起点很早，2015 年我 20 岁，有一个问题开始一直跟着我：我个人能力的边界，到底在哪里？它的来历，在「为什么做这个」那一节。

拿自己当样本

前几年创业，我招过助理、运营、设计、研发，尝尽了苦头。后来我发现，问题出在我自己身上：我兜得住底，所以我从来不真的信任别人；事情交出去，最后还得自己替人收拾。

想明白这件事之后，我对自己说：要不我就一个人，我就用 AI，看看能干到什么程度。

我的 OPC 启动成本，是每个月 200 美金的 Claude Code，最开始还是朋友赞助的。现在我每个月给 AI 的花费大约是 300 美金。下面是我现在的“队伍”：

这就是我理解的超级个体：用 AI 补齐短板，一个人顶一支团队。 2025 年我 30 岁，一个人走了全国大概 30 多个城市，交付了四五个中小企业的 AI 落地项目，自己定义与开发了十几款产品和工具。

但“一个人能干很多活”只是开始。能干活的人很多，能把活变成一门持续的生意的人很少，后者才是 OPC。

边界画在哪里

测边界，测的也包括哪些事不能交给 AI。今年 9 月准备外滩大会分享时我统计过：Git Commit 的 401 次调用里，98.8% 是我手动触发的；深度调研有 93.8% 是 AI 自动触发的。提交意味着授权，这一版我认了，可以存档、可以发布；补充证据，则适合让系统自己去找。

发布上线是我调用第二多的 Skill，它也出现在“只留给自己”这一列。我留给自己的是决定权，不是每个动作：发布可以让 AI 去执行，但这一版发不发，只能由我来定。

还有一条边界是注意力。2024 年底我开始深入研究 AI Coding，计划一年做 50 个产品；到 2025 年底，自己定义与开发的产品和工具是十几款。最后我发现，做产品很容易，推广很难，商业化变现更难。为了数量做产品，注意力总落在下一个产品上，而不是手上这一个。

把测出来的东西做成产品

如今手工川工作室已经是“线上产品（含 Skill）＋自媒体＋线下培训”的综合服务体，主要是一个人，加一群 AI 实现。

它们有一个共同的来路：先解决自己的真问题，再把解法产品化。这个习惯从 2015 年把股票判断写成指标就开始了。官网上我写过一条做事方式：

另一半是内容和课。公众号和视频号「手工川」持续写、持续剪；六期创造营和今天的「超越之旅」，把这些方法当面交到人手里。

孵化：我先被孵化过

2024 年 7 月，我入驻北京海升人工智能大模型企业加速营，之后是北京的 AI 原点社区、清智孵化器，以及上海的陆家嘴数智港。启动 OPC 的那 200 美金，是朋友赞助的。

轮到我来做孵化，形式是一步步变出来的：先是线上写文章，再是线下创造营，再到第四期的「OPC 黑客松」，然后是今天和全国创联、WeOPC 一起的公开大课。开发课程本身就是梳理自己的一种很好的手段，只不过形式从线上迁移到了线下，从免费迁移到了付费，从分享过渡到了交付。

我想推动的，是一种更主动的个体创造方式：不是被迫一个人，而是在 AI 赋能后有能力主动选择一人公司。

两个常见的误会

第一个误会，是把超级个体理解成一个人硬扛。早期 OPC 最该想清楚的，是“我要买什么杠杆”：有些杠杆来自 AI，有些来自 SaaS，有些来自外包，有些来自合作伙伴，最后才轮到全职员工。招人只是把原本模糊的问题，变成更贵的问题。

第二个误会，是以为交给 AI 的越多越好。我交出去的是执行，留下的是判断和决定。回头看一人队伍那张表，研发、设计、写作、视频、研究这五行，后半句都落在我身上：我做判断和验收，我管好不好看，我逐段审读，我审片，我决定信什么。