A5什么是 Agent：替你感知、替你行动

一个被用滥了的词

2025 年底，我把奇绩创坛四季路演日的 224 个项目放在一起看。2024 年春季，81% 的项目跟大模型有关；到 2025 年秋季，54 家里有 31 家讲的是 Agent，占 57%。那一季大家在问的问题是：Agent 能扮演谁？

一个词火到这种程度，意思就会变得模糊。有人把聊天机器人叫 Agent，有人把一段写死的流程也叫 Agent。先把这个词本身弄清楚，下一节讲 AI Agent 时会省掉很多误会。

Agent 原本是“代理人”

Agent 来自拉丁语 agere，意思是“做、行动”。英语里它最常见的意思是代理人：旅行社的 travel agent、房产中介 real estate agent、电影里的特工 secret agent，都是替别人去办事的人。

经济学里有个经典问题叫“委托—代理”：老板把事交给经理，两人的目标不完全一致，经理掌握的信息又比老板多，于是要设计激励和监督。

这层意思放到今天的 AI 上同样成立。Agent 替你去做事，有了手脚，也就有了跑偏的可能，所以交出去之前要想清楚：它替谁办事，要做成什么样，能动哪些东西。

教科书的定义：感知和行动

人工智能领域用得最广的教材之一《人工智能：一种现代方法》，开篇就把 AI 定义为研究 Agent 的学问。书里的定义宽得出人意料：

按这个定义，人是 Agent：眼睛耳朵是传感器，手脚和嗓子是执行器。扫地机器人是 Agent：摄像头和碰撞传感器负责感知，轮子和吸口负责行动。软件也可以是 Agent：它感知的是键盘输入、文件内容和网络数据，行动是在屏幕上显示、写文件、发出网络请求。

教材关心的是“理性 Agent”：面对感知到的一切，选出最有可能把事情做好的那个动作。什么叫“做好”，由一个事先定下的评价标准说了算。后面讲 AI Agent 时你会反复遇到它：你没说清楚什么叫做好，Agent 就只能猜。

所有 Agent 都在转同一个圈

这个圈，我习惯借军事战略家约翰·博伊德的 OODA 循环来讲：观察、定向、决策、行动，转完一圈再转下一圈。博伊德的观点是，赢的往往是循环转得更快的一方。放到用 Agent 上，就是别一次丢一个巨型需求，拆成几步，让每一圈都短一点，跑偏了也能早点发现。

从反射到学习，五种 Agent

教材里把 Agent 分成几类。从上往下，Agent 决定下一步时自己要想的东西越来越多。

按这张表，恒温器也算 Agent：它感知温度，开关加热，属于最简单的反射型。可今天大家嘴里的 Agent，默认指表格的下半部分，还要再加一点：它能自己选工具、自己安排步骤，根据结果随时调整。

我为什么直接说 Agent

Agent 在中文里常译作“智能体”，也有人译作“代理”。“智能体”偏重它聪明，“代理”偏重它替人办事，这两层意思它都有，哪个译名都只说了一半。所以我在课上一直保留英文。

三个常见误区

• —把会聊天的都叫 Agent。 聊天机器人回答完就停了，不会自己去行动，也不会根据结果再调整。
• —以为 Agent 一定很复杂。 按教科书，一个看到脏就吸的吸尘器程序也是 Agent。复杂的是目标和环境。
• —只看它多聪明，不看它替谁办事、能动什么。 代理人会跑偏，Agent 也会。目标、权限和监督，要在交出去之前想好。